Alpaca ยก $ 1m เงินทุน เมล็ดพันธุ์ เพื่อนำ เครื่อง การเรียนรู้ เพื่อการค้า ทุกคน

โฆษณา หนึ่งในแนวโน้มที่โดดเด่นในภาค Fintech ที่มีการเรียนรู้เครื่อง บริษัท ข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีการมุ่งเน้นไปที่การพัฒนาผลิตภัณฑ์สำหรับอุตสาหกรรมการซื้อขาย การพัฒนาวิธีการใหม่ ๆ ในการวิเคราะห์และใช้ข้อมูลหลาย บริษัท เหล่านี้เริ่มต้นครั้งแรกโดยการสร้างการเรียนรู้เทคโนโลยีเครื่องภายหลังการปรับตัวสำหรับการตลาดการเงิน เหตุผลสำหรับคำอธิบายนี้ได้รับจากหลายที่เพิ่งเริ่มต้นที่จะพลิ้วการเงินคือการที่ทางการเงินและการค้าเป็นแบบธรรมชาติสำหรับนวัตกรรมข้อมูลขนาดใหญ่เนื่องจากความอุดมสมบูรณ์ของข้อมูลที่มีอยู่ในการวิเคราะห์ นอกจากนี้ยังเป็นสนามในการแข่งขันของ บริษัท ทางการเงินที่มีความกระตือรือร้นที่จะลองเทคโนโลยีใหม่ที่อาจจะให้พวกเขามีสนาม เป็นเช่นนี้ทีมเริ่มต้นจำนวนมากที่เจาะลึกข้อมูลขนาดใหญ่และการเรียนรู้ของเครื่องและการสร้างโซลูชั่นสำหรับความหลากหลายของอุตสาหกรรมที่จะรวมถึงเงินทุนในหมู่ผู้ชมเป้าหมายของพวกเขา เป็นส่วนหนึ่งของแนวโน้มนี้เป็นเครื่อง บริษัท เทคโนโลยีการเรียนรู้ Alpaca เมื่อเร็ว ๆ นี้ประกาศปิดของ $ 1,000,000 ในการระดมทุนจากนักลงทุนเมล็ด บริษัท ร่วมทุนและเทวดา Alpaca คือการสร้างเทคโนโลยีที่สามารถนำมาใช้ในการวิเคราะห์จุดข้อมูลที่ผ่านมาในการสร้างแบบจำลองสำหรับอนาคต โดยใช้เทคโนโลยีของ Alpaca ได้สร้าง Capitalico เครื่องเรียนรู้แพลตฟอร์มการซื้อขายสำหรับการวิเคราะห์และการสร้างกลยุทธ์การซื้อขาย พร้อมกับการประกาศระดมทุนใหม่ของ Alpaca ยังได้เปิดเผยการเปิดตัวของขั้นตอนเบต้าส่วนตัวสำหรับ Capitalico การพูดกับผู้ก่อตั้ง Alpaca พวกเขาระบุการเงินพลิ้วว่าเมื่อมีการสร้าง Capitalico เป้าหมายเป็นแพลตฟอร์มที่จะช่วยให้ผู้ประกอบการค้าที่ไม่มีพื้นฐานการเขียนโปรแกรมในการพัฒนากลยุทธ์การซื้อขายอัลกอริทึม ระบบการซื้อขายของภาพที่ใช้ในการเน้นรูปแบบแผนภูมิและหากลยุทธ์การซื้อขาย โยชิ Yokokawa ซีอีโอ Alpaca และผู้ร่วมก่อตั้งอธิบายว่าจากประสบการณ์ส่วนตัวและการเรียนรู้จากคนอื่น ๆ ในฟอรั่มการค้ามันเห็นได้ชัดว่ามีคนกลุ่มใหญ่ของผู้ประกอบการค้าการตัดสินใจที่มีการพัฒนากลยุทธ์การซื้อขายที่มีความซับซ้อน ซึ่งรวมถึงการอ่านแผนภูมิการวิเคราะห์แนวโน้มของตลาดและการใช้การบริหารความเสี่ยง แต่หลายคนขาดประสบการณ์การเขียนโปรแกรมที่จะหาจำนวนกลยุทธ์ของพวกเขาหรือการสร้างระบบอัตโนมัติ ในฐานะที่เป็นวิธีการแก้ปัญหา Alpaca การออกแบบระบบการซื้อขายของภาพที่ใช้ช่วยให้ผู้ค้าที่จะเน้นแผนภูมิรูปแบบที่เหมาะสมกับกลยุทธ์การซื้อขายของพวกเขา Capitalico จากนั้นวิเคราะห์แผนภูมิปริมาณสถานการณ์การวิเคราะห์ทางเทคนิคที่มีศักยภาพที่อยู่เบื้องหลังการตลาดการย้าย การใช้ข้อมูลนี้แล้วผู้ค้าสามารถสร้างกลยุทธ์อัลกอริทึมที่จะใช้เพื่อทำให้การค้าของพวกเขาที่จะจับการเคลื่อนไหวของตลาดในอนาคตที่เหมาะสมกับกลยุทธ์ของพวกเขา ระยะเวลาที่มีการเปิดตัวรุ่นเบต้าส่วนตัว, Alpaca ในปัจจุบันคือการจัดหาทดสอบเบต้าสำหรับผลิตภัณฑ์ของตนมีเป้าหมายที่จะเริ่มต้นเบต้าสาธารณะที่จุดเริ่มต้นของปีถัดไป พร้อมกับข้อมูลขนาดใหญ่อื่น ๆ อีกหลายที่เกี่ยวข้องกับการที่เพิ่งเริ่มต้น Alpaca จะแสดงวิธีการแก้ปัญหาที่ Capitalico ส่วนสปอตไล Fintech ของเดือนถัดไปของการเงินพลิ้วประชุมสุดยอดลอนดอน